Mejores formas de aprender ciencia de datos en 2021 | Guía experto

Cuando encuentre una profunda pasión por los números y los patrones, necesitará encontrar formas efectivas de aprender ciencia de datos para mejorar en su oficio.

La ciencia de datos es un nivel completamente nuevo. Ha escuchado el término y tal vez tenga algunos amigos que trabajan en el campo. Incluso si no tiene un deseo ardiente de convertirse en un científico de datos, haría bien en tener algunas habilidades de ciencia de datos en su arsenal (y en su currículum).

Puede aprender sobre las cosas buenas rápidamente (y en su propio tiempo) a través de clases en línea sobre temas como Python y SQL, así como análisis de datos básicos y habilidades de aprendizaje automático. Invertir en algo real puede requerir cierto esfuerzo.

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos implica recopilar y analizar datos, estructurados y no estructurados, para que las organizaciones puedan crear estrategias efectivas basadas en los conocimientos y la información obtenidos del estudio. 

Los científicos de datos pueden identificar tendencias y hacer sugerencias a las partes interesadas en función de la recopilación y el análisis de datos a lo largo del tiempo porque han mostrado patrones a lo largo del tiempo para aumentar la eficiencia, reducir los costos y generar ventajas competitivas dentro de una industria mediante la identificación de patrones.

¿Por qué aprender ciencia de datos?

Diariamente se genera un gran volumen de datos como resultado de los avances tecnológicos, especialmente en áreas como publicidad móvil, redes sociales y personalización de sitios web. En consecuencia, las industrias han tenido que volverse conocedoras de los datos y adaptarse a este nuevo panorama, o arriesgarse a quedarse atrás de sus competidores. 

Tanto las instituciones públicas como las privadas se han dado cuenta de la importancia de implementar la ciencia de datos. A estudiantes de todos los orígenes se les han ofrecido cursos de ciencia de datos en las universidades, en respuesta a esta necesidad.

Mejores formas de aprender ciencia de datos en 2021 | Guía experto

El aprendizaje de la ciencia de datos se puede hacer de muchas maneras, pero algunas ofrecen mayores niveles de simplicidad. Las mejores formas de aprender ciencia de datos incluyen:

Aprenda Python y aprenda SQL

Si busca desarrollar un conocimiento más profundo de Python o SQL, entonces necesita este curso para avanzar. En este curso, dominará dos de los lenguajes más importantes utilizados en la ciencia de datos. De hecho, esta es una de las formas más efectivas de aprender ciencia de datos.

https://www.Udemy.com/learn-python-SQL

Especialización en ciencia de datos

En un formato más extenso que la clase de aprendizaje automático, esta especialización cubre todos los aspectos del aprendizaje automático. Además del análisis de datos, los estudiantes aprenden las habilidades sociales necesarias para convertirse en científicos de datos, como sacar conclusiones y encontrar preguntas importantes.

Enlace: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science

Ruta de la ciencia de datos

Es asombroso que haya tantos caminos disponibles. Con información completa sobre un campo en particular, tiene todas las herramientas que necesita a su disposición.

Además, le permiten aplicar sus aprendizajes a situaciones de la vida real y proyectos del mundo real para que sea más práctico. Además, los construyen ingenieros expertos (en este caso, un científico de datos) que tienen una amplia experiencia.

Enlace: https://www.udemy.com/introduction-to-data-science

Introducción a la ciencia de datos con Python

Aprender ciencia de datos de esta manera es la mejor manera. Si no está familiarizado con la ciencia de datos, este curso es un buen lugar para comenzar. Hablaremos sobre ciencia de datos, aprendizaje automático, cómo se ve un trabajo en ciencia de datos a diario y cómo encaja Python.

Enlace: https://www.udemy.com/introduction-to-data-science-using-python/

Álgebra lineal para principiantes: puertas abiertas a grandes carreras

Se requiere una gran cantidad de álgebra lineal para la ciencia de datos. Tomar este curso no es tan difícil como podría pensar si no quiere volver a la escuela.

Enlace: https://www.Udemy.com/Linear-Algebra-for-Beginners

Introducción al aprendizaje automático para la ciencia de datos

El curso cubre temas como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y cómo se derivan todos unos de otros, por un precio ligeramente elevado.

Enlace: https://www.udemy.com/machine-learning-for-data-science/

Aprendizaje automático

En nuestra opinión, este es un lugar fantástico para comenzar a aprender de manera integral sobre la ciencia de datos, según los especialistas. Bajo la tutela del cofundador de Coursera (sí, de verdad), compartirá su conocimiento del aprendizaje automático, incluidas posibles aplicaciones para científicos de datos.

Enlace: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

Programación para ciencia de datos

Además, este curso de Udemy te ofrece la oportunidad de trabajar junto a expertos para asegurarte de que estás en el camino correcto y obtener respuestas a tus preguntas.

Enlace: https://www.Udemy.com/course/R-programming-for-data-science

Conclusión

Es mucho más fácil reconocer la importancia de la ciencia de datos en el futuro cercano debido al rápido crecimiento de los datos en el mundo. En consecuencia, la ciencia de datos ofrece una gran cantidad de oportunidades para los profesionales bien versados ​​en el campo, así como una carrera muy lucrativa.

Para hacer una carrera en ciencia de datos, este es el momento adecuado. Asegúrese de tener las certificaciones y los recursos. Su enfoque actual debería estar en la industria de los datos.

Estas mejores formas de aprender ciencia de datos le serán de gran ayuda. Descubrirá las principales empresas que contratan en el campo de la ciencia de datos, las habilidades necesarias para tener éxito en su carrera, así como una hoja de ruta personalizada para convertirse en un científico de datos exitoso.

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